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台式X荧光光谱仪测量时的误差分类及其基本特征
发布时间:2019-08-08 点击:1337

老话有讲:人有失足,马有失蹄。在X荧光光谱仪测量时,需注意到有误差的存在,我们需要的是认识到它,分辨它,尽量的规避它,使测量结果尽可能精确。由于产生误差的原因不同,各种误差具有不用的性质,显示出不同的基本特征。通常我们将误差分为系统误差、随机误差与过失误差三类。

1、系统误差

由于在测定过程中某些固定的原因,造成测定结果经常性偏高或偏低,出现比较恒定的正误差或负误差,这种误差成为系统误差,也可以说是固定误差、可测误差,它是测定结果中的主要误差来源。

特点:这种误差在测定过程中按一定规律重复出现,并具有一定的方向性,表现为测定结果经常性偏高或偏低,增加测定次数并不能减少系统误差。正因为系统误差往往由确定的原因所造成,所以它可以被认识,也可以被修正,这样我们可以使系统误差得以消除或减少。

2、随机误差

随机误差又称为偶然误差或不可测误差,它是在测定过程中一些难以控制的偶然因素所引起的。所谓偶然因素,是指对测定结果的影响变化不定,误差时正时负,时大时小,这种误差无法确定,无法校正。

随机误差在测定操作中总是不可避免,但随着测定次数的增加,可以发现测定数据分布呈现以下规律。

对称性:绝对值相等而符号相反的误差出现的次数大致相等,也就是说,测定值以它们的算术平均值为中心呈对称分布。

有界性:在一定条件的有限测定值中,其误差绝对值不会超过一定界限。

单峰性:绝对值小的误差出现的次数多,大误差出现的次数少,特大误差出现的次数更少,也就是说,随机误差以测定值的算术平均值为中心相对集中的分布。

抵偿性:在一定条件下,对同一个量的测定,随机误差的算术平均值随测定次数的增加而趋近于零。也就是说,随机误差平均值的基线值为零。

这上面所说的四个特性,就是随机误差的基本特性。

3、过失误差

过失误差的存在,其实就是认为的疏忽造成的,是在测定过程中,由于认为的差错,使用不合格的计量器具或再不符合标准规定的条件下所产生的误差。

过失误差无一定的规律性,含有过失误差的测定结果,反映其数据呈现异常偏大或偏小。只要严格地执行有关标准,在测定中仔细小心地操作,过失误差是不难避免的。

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